El 5 de octubre de 2026, Leonardo Medrano escribió en una columna publicada por LA NACION que las interacciones de estudiantes con entornos educativos generan datos sobre participación, resultados, tiempos de estudio, actividades completadas y tareas postergadas. Medrano, Secretario General de Academia y Desarrollo de Universidad Siglo 21, propone usar esa información para reconocer dificultades y ofrecer apoyo, y advierte sobre los riesgos de la inteligencia artificial en la educación.
La columna plantea tres posibilidades: personalización, predicción y proactividad. No presenta cifras sobre costos, ingresos, proveedores tecnológicos, financiamiento institucional ni condiciones laborales de docentes. El debate se centra en el uso pedagógico de la tecnología y las competencias que deberían aprender los estudiantes.
Datos y trayectorias
Medrano señala que la educación moderna amplió el acceso al conocimiento con modelos relativamente estandarizados: un mismo contenido, ritmo y, muchas veces, estrategia pedagógica para estudiantes con distintos conocimientos previos, dificultades, intereses y velocidades de aprendizaje. Según su planteo, un sistema de inteligencia artificial puede detectar que un estudiante necesita más explicaciones, proponer actividades nuevas, ajustar la complejidad o sugerir otros recursos.
También podría ofrecer mayores desafíos a quienes avanzan más rápido. La columna presenta esa adaptación como una alternativa al modelo común para estudiantes con trayectorias distintas, pero no especifica qué instituciones implementarían esas herramientas ni qué recursos necesitarían.
La predicción, otra posibilidad que destaca Medrano, depende de la información que producen las interacciones educativas. Bien utilizados, esos datos podrían ayudar a comprender trayectorias, reconocer dificultades temprano y ofrecer apoyos oportunos. El artículo no detalla quién administra esos datos, cuánto tiempo los conserva ni qué reglas controlarían su uso.
Medrano describe también un uso más proactivo por parte de los estudiantes. Pueden pedir explicaciones distintas, solicitar ejemplos, generar simulaciones, practicar en diferentes escenarios y recibir retroalimentación inmediata. La tecnología también podría permitirles aumentar voluntariamente la dificultad de una actividad.
Límites de la automatización
La columna advierte sobre desinformación, dependencia y deshumanización. Los sistemas pueden generar respuestas convincentes que no sean correctas. Una afirmación falsa puede parecer igual que una verdadera. Medrano sostiene que los estudiantes necesitan aprender a evaluar información, verificar fuentes, contrastar argumentos e identificar sesgos.
También advierte que reducir el esfuerzo cognitivo puede debilitar capacidades cognitivas. Su planteo distingue entre emplear inteligencia artificial para potenciar el pensamiento y usarla para reemplazarlo. La columna no cuantifica esos efectos ni ofrece mediciones sobre el desempeño de estudiantes que utilizan estas herramientas.
La tecnología puede responder preguntas durante las 24 horas, ofrecer cientos de ejercicios y generar explicaciones diferentes, señala Medrano. Pero educar no consiste solo en responder preguntas. Propone que la tecnología libere tiempo de tareas que pueda resolver eficientemente, para dedicarlo a acompañar, desafiar, inspirar, escuchar y construir comunidad, actividades que requieren presencia humana.
Qué propone enseñar
En cuanto a los contenidos, Medrano destaca competencias, comunicación y creatividad. A medida que acceder a información sea más sencillo, escribe, el valor estará menos en acumular contenidos y más en saber utilizarlos. Las personas seguirán teniendo que explicar ideas, construir acuerdos, formular preguntas, comprender perspectivas diferentes, liderar equipos y transmitir sentido.
La creatividad ocupa un lugar central en su propuesta. Si una inteligencia artificial puede producir en segundos una respuesta técnicamente correcta, plantea Medrano, las personas tendrán que formular preguntas aún no respondidas, combinar ideas, imaginar alternativas y crear soluciones nuevas. Su conclusión es que la educación debe dar dirección al cambio tecnológico y utilizar la inteligencia artificial para ampliar la capacidad de aprender, crear, comprender y transformar la realidad.